CART®
Árvores de classificação e regressão
Como uma das ferramentas mais importantes e populares em data mining, o CART é a árvore de classificação definitiva. O CART e seu mecanismo de modelamento revolucionaram o campo da análise avançada e inauguraram a era atual de ciência de dados.
Para quem ainda não conhece o CART, ele é um algoritmo baseado em árvore que funciona examinando várias maneiras de particionar ou dividir dados localmente em segmentos menores com base em diferentes valores e combinações de preditores. O CART escolhe as divisões com melhor desempenho e depois repete esse processo recursivamente até que a coleção ideal seja encontrada. O resultado é uma árvore de decisão representada por uma série de divisões binárias que leva a nós terminais que podem ser descritos como um conjunto específico de regras. A árvore e seu layout são visualmente estimulantes e intuitivos para interpretação. Assim, você não precisa ser cientista de dados para compreender e obter insights deles.
Projetado para usuários de todos os níveis, o modelo CART pode revelar rapidamente relações de dados importantes que poderiam permanecer ocultas ao usar outras ferramentas de análise. O CART se destaca no campo de análise preditiva graças à sua metodologia original e desejável, que inclui automação integrada, facilidade de uso, desempenho e precisão.
Proprietário
A metodologia CART baseia-se em teoria matemática de referência introduzida em 1984 por quatro estatísticos de renome mundial na Stanford University e University of California, Berkeley. O mecanismo de modelamento CART, implantação de árvores de classificação e regressão do Minitab, é o único software de árvore de decisão que tem o código proprietário original.
Rápido e versátil
Extensões patenteadas no mecanismo de modelamento CART foram projetadas especificamente para melhorar os resultados para pesquisa e análise de mercado, apoiar implantação de alta velocidade e prever e pontuar em tempo real. Ao longo dos anos, nosso mecanismo se tornou um dos algoritmos de modelamento preditivo mais populares e fáceis de usar disponíveis. Ele também é fundamental para muitas abordagens modernas de data mining, com base em empacotamento e aumento.
Tem interesse em implantação ou modelamento de dados com CART?
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